Questo articolo di P. Roger Mamani Choque, CM offre una riflessione sul rapporto tra l’Intelligenza Artificiale (IA) e il carisma vincenziano, rivolta ai membri della Chiesa e in particolare a coloro che sono impegnati nella missione vincenziana
Presentazione
Questo articolo offre una riflessione personale sul rapporto tra l’Intelligenza Artificiale (IA) e il carisma vincenziano, rivolta ai membri della Chiesa e in particolare a coloro che sono impegnati nella missione vincenziana. Non si tratta di una ricerca formale, poiché non è stata impiegata una metodologia scientifica rigorosa, ma di un approccio contemplativo e pratico a come l’IA si inserisce nella nostra vita quotidiana di missionari vincenziani, membri del Popolo di Dio.
L’IA, una tecnologia che è già profondamente radicata in vari aspetti della nostra vita quotidiana, pone sia opportunità che sfide etiche e pastorali. Per comprenderne l’impatto, presentiamo inizialmente una panoramica dell’IA: la sua origine, il suo sviluppo e il modo in cui influenza la vita delle persone e il funzionamento delle istituzioni e delle imprese. Questa rassegna cerca di fornire un contesto che faciliti la riflessione sulla nostra risposta a questa realtà emergente.
Affrontiamo poi la missione della Chiesa dalla prospettiva di San Vincenzo de’ Paoli, esplorando come il suo carisma possa ispirare la nostra interazione con la tecnologia moderna. San Vincenzo, con la sua capacità di rispondere in modo creativo alle esigenze del suo tempo, ci offre un quadro prezioso per discernere e adattarci alle sfide che l’IA presenta nel contesto odierno. Attraverso i suoi scritti e la sua eredità, troviamo le linee guida per integrare l’IA nella nostra missione, sempre con uno sguardo etico e un’attenzione alla dignità umana.
Infine, chiediamo di rimanere aperti alle manifestazioni della volontà di Dio negli eventi contemporanei. L’era dell’intelligenza artificiale ci chiede una risposta che combini la fedeltà alla nostra tradizione con una disponibilità innovativa ad affrontare nuove sfide. Questa riflessione ci invita a rispondere in modo creativo e responsabile alle esigenze della società e agli imperativi della nostra missione evangelizzatrice, assicurandoci che l’uso della tecnologia sia coerente con i valori del Vangelo e con il carisma vincenziano.
Mentre avanziamo in questa era tecnologica, è fondamentale che i Vincenziani si formino in modo integrale e riflettano criticamente sull’influenza dell’IA sulla nostra vita e missione. Con una solida base nella tradizione e un impegno all’innovazione, possiamo usare questi strumenti in modi che promuovano la giustizia, il bene comune e la salvezza delle anime, mantenendo sempre la nostra vocazione di servizio ai più poveri e vulnerabili.
Intelligenza artificiale
Secondo l’Accademia Reale Spagnola, l’intelligenza artificiale (IA) è la “disciplina scientifica che si occupa di creare programmi informatici che eseguono operazioni paragonabili a quelle svolte dalla mente umana, come l’apprendimento o il ragionamento logico” (RAE, 2024). Il termine “intelligenza artificiale” è stato introdotto formalmente al convegno di Dartmouth nel 1956, descrivendolo come la scienza e l’ingegneria della creazione di macchine intelligenti, in particolare di programmi informatici con capacità avanzate (Hernando et al., 2022).
L’IA nasce dai primi tentativi di simulare e meccanizzare i processi di pensiero umani, un’idea che Turing aveva già anticipato nel 1950. Da allora, l’IA si è evoluta in modo significativo, passando da una teoria concettuale a una realtà tecnologica con applicazioni pratiche. Negli anni ’90, sebbene l’IA non fosse così avanzata come la conosciamo oggi, aveva gettato le basi per il suo sviluppo come scienza.
Negli anni 2000, il progresso dell’IA ha subito un’accelerazione grazie a tre fattori chiave: l’aumento delle capacità di apprendimento, l’accumulo massiccio di dati e lo sviluppo di algoritmi di apprendimento profondo (Kelley, 2017). Questi progressi hanno permesso all’IA di superare molti dei suoi limiti iniziali e di iniziare a integrarsi nella nostra vita quotidiana.
Attualmente, l’IA svolge un ruolo cruciale nella rivoluzione tecnologica, sostenendo le innovazioni in settori quali la robotica, le nanotecnologie, Internet, la stampa 3D, l’informatica quantistica e i veicoli autonomi (Hernando et al., 2022). Secondo la Commissione mondiale dell’UNESCO sull’etica della conoscenza scientifica e della tecnologia (2019), l’IA è definita dalla sua capacità di imitare alcune funzioni dell’intelligenza umana, come la percezione, l’apprendimento, il ragionamento, la risoluzione di problemi, l’interazione linguistica e la produzione creativa.
In termini tecnici, l’IA comprende diverse branche e metodologie, tra cui le più importanti sono:
• Apprendimento automatico: un sottocampo dell’IA che si concentra sullo sviluppo di algoritmi che consentono alle macchine di imparare dai dati. L’apprendimento può essere supervisionato (con dati etichettati) o non supervisionato (senza dati etichettati).
• Apprendimento supervisionato: prevede l’addestramento di modelli con un insieme di dati etichettati, in cui l’algoritmo impara a prevedere o classificare nuovi dati sulla base del modello appreso.
• Apprendimento non supervisionato: coinvolge algoritmi che analizzano dati non etichettati per scoprire strutture o cluster nascosti senza la guida di risposte predefinite.
• Deep Learning: parte dell’apprendimento automatico che utilizza reti neurali profonde per modellare modelli complessi nei grandi dati. Questo approccio ha portato a progressi nel riconoscimento delle immagini e nell’elaborazione del linguaggio naturale.
• Apprendimento per rinforzo: un metodo in cui un agente impara a prendere decisioni in un ambiente dinamico attraverso tentativi ed errori, ottimizzando il suo comportamento attraverso premi e punizioni.
Oltre a questi approcci, l’IA comprende tecnologie come i sistemi esperti, l’automazione dei processi robotici, la robotica e i sistemi di elaborazione del linguaggio naturale (UNIR, 2024). Sebbene l’IA non sostituisca gli esperti umani, ne amplifica le capacità svolgendo compiti complessi che richiedono un’elaborazione intensiva dei dati e un apprendimento continuo.
È importante ricordare che l’IA, pur essendo potente, è progettata per compiti specifici e manca di competenze generali come la gestione di attività che richiedono giudizi etici o empatici (Hernando et al., 2022). L’IA integra ma non sostituisce la necessità dell’intervento umano in molte aree, evidenziando il suo ruolo di strumento che potenzia le nostre capacità.
L’intelligenza artificiale (AI) si è evoluta rapidamente e, secondo l’UNESCO (2021), ha dato vita a una serie di tecnologie avanzate che vengono sempre più spesso offerte come servizi. Queste tecnologie si stanno integrando in vari aspetti della vita quotidiana e professionale, trasformando il modo in cui interagiamo con le informazioni, i dispositivi e gli altri.
Di seguito viene illustrato come queste tecnologie stanno dando forma all’attuale panorama dell’IA:
• Elaborazione del linguaggio naturale (NLP): l’NLP è una branca dell’IA che si concentra sull’interazione tra computer e linguaggio umano. Ciò include la capacità di interpretare, analizzare e generare testi in modo automatico. Le applicazioni di NLP vanno dalla traduzione automatica alla generazione di riassunti, fino all’analisi semantica profonda per comprendere i contesti complessi nei testi.
• Riconoscimento vocale: Questa tecnologia applica la PLN al linguaggio parlato, consentendo alle macchine di comprendere ed elaborare la voce umana. È presente in dispositivi come gli smartphone, gli assistenti personali AI (come Siri o Alexa) e i chatbot che possono eseguire compiti utilizzando i comandi vocali. La sua accuratezza e usabilità sono migliorate in modo significativo grazie ai progressi dei modelli di deep learning.
• Riconoscimento ed elaborazione delle immagini: si tratta dell’uso dell’intelligenza artificiale per interpretare e manipolare le immagini. Questa tecnologia comprende applicazioni per il riconoscimento facciale, l’identificazione di oggetti, il riconoscimento della scrittura a mano e la manipolazione delle immagini per diversi scopi, dalla sicurezza all’arte digitale. Anche i veicoli autonomi si affidano a questa tecnologia per analizzare e reagire all’ambiente in tempo reale.
• Agenti automatizzati: comprendono un’ampia gamma di sistemi automatizzati, come gli avatar nei giochi per computer, i bot software (malevoli o benigni), i compagni virtuali e i robot intelligenti. Questi agenti possono interagire autonomamente con gli utenti o con altri sistemi, fornendo risposte ed eseguendo azioni basate sulle loro capacità di programmazione e apprendimento.
• Rilevamento degli affetti: questa tecnologia analizza e risponde alle emozioni umane elaborando testi, comportamenti ed espressioni facciali. Viene utilizzata in applicazioni che vanno dall’assistenza ai clienti al monitoraggio della salute mentale, fornendo un’interazione più personalizzata ed empatica basata sull’interpretazione di sentimenti ed emozioni.
• Data mining per la previsione: Utilizza tecniche avanzate per estrarre modelli significativi da grandi insiemi di dati. Le applicazioni comprendono la diagnostica medica, le previsioni meteorologiche, le proiezioni aziendali, la gestione delle città intelligenti, le previsioni finanziarie e il rilevamento delle frodi. Il data mining consente alle organizzazioni di prendere decisioni informate sulla base di analisi predittive e modelli di tendenza.
• Creatività artificiale: si riferisce a sistemi in grado di generare contenuti creativi come fotografie, musica, opere d’arte e narrazioni. Questi sistemi utilizzano algoritmi generativi in grado di combinare, trasformare e creare nuovi contenuti, imitando e talvolta superando le capacità umane in alcune aree della creatività.
[CONTINUA]
